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Tras pasar las mismas regresiones, modelos de efectos mixtos y comparaciones bayesianas por nueve plataformas de análisis estadístico sobre un conjunto sintético de ensayo clínico, la conclusión a la que nuestro equipo de datos volvió fue elemental: la profundidad estadística rara vez era el cuello de botella. La reproducibilidad sí.
Escrito por Thibaut de LatailladeLas herramientas de visualización de datos viven o mueren según quién construye los gráficos. Algunas plataformas esconden la complejidad detrás de cuadros de mando sin código para analistas con plazos ajustados; otras ofrecen un lienzo visual enorme a usuarios avanzados. Elegir mal deja al analista peleando con su software cada semana.
Escrito por Alex OrtegaTras pasar el mismo ejercicio de empotrar un panel por diez plataformas de analítica, lo que más sorprendió a nuestro equipo fue lo flojo que está el término analítica embebida en cuanto los cuadros de mando tienen que vivir de verdad dentro del producto de un cliente que paga. Algunas de estas herramientas son auténticos embeds en marca blanca. Otras son capas de métricas headless que jamás dibujan una gráfica por sí solas. Un par son plataformas BI generalistas con un iframe haciéndose pasar por estrategia. Saber qué tipo estás comprando es lo que decide si tu equipo de ingeniería recibe una funcionalidad o una migración de varios trimestres.
Escrito por Thibaut de Lataillade